C# - LINQ to Entities Part I

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.Net提供了Entity Framework與LINQ的技術，讓Programmer能夠更快速簡單的操作集合類型的資料(例如：資料庫, 陣列…等)，LINQ提供Programmer可以直接在程式中對資料集合撰寫類似SQL語法的描述以篩選資料，但這種類SQL語法實在是太冗長，對Programmer來說會不太習慣。因此.Net Framework將常用的SQL操作包裝成Function，讓Programmer能夠更簡單的使用。



 Enumerable為LINQ to Entities支援LINQ查詢的Extention Class，實作許多IEnumerable<T>擴充功能的，主要提供IEnumerable<T> LINQ to Entity的功能，讓Programmer使用Lambda語法輕鬆的對IEnumerable<T>集合資料進行SQL條件的操作，例如：Select, Where, Distinct…等，當然也有非SQL的操作，例如一些針對集合內的每筆資料的操作(ForEach)，另一點好處在於LINQ to Entities可以透過連續串接查詢的Function來完成一連串條件的篩選，稱之為命令樹查詢，以下限量將分成好幾篇來簡單介紹Enumerable中LINQ to Entities的好用功能，首先介紹幾個跟查詢有關的Extention方法：

  1. Select
  2. SelectMany
  3. Where
  4. Distinct
  5. GroupBy
  6. OrderBy & OrderByDescending
  7. Any
  8. Join

為了更方便介紹上述的幾個Function，限量用SQLite資料庫簡單的建了兩個Table，在範例中會使用這些Function來篩選DB的資料，另外，限量用LINQPad這款奧步工具，這工具可以把最頭痛的LINQ to Entities邏輯轉換成SQL語法，利用這個功能就能夠Check執行的SQL是否和你想像的一樣，真是忍不住要讚一下。
以下為範例的兩個Table為以一個簡單的購物網站為前提下所設計的，當然是會非常陽春，User(會員) and Good(商品資訊)：






Select

Select就是SQL的SELECT語法，但會選取集合中每筆資料的指定欄位值，組成新的集合，
使用方式如下：

Scenario：

在User Table裡挑出所有欄位Name的值，Lambda表示式裡，u代表的是User Table的單筆資料，u.Name為單筆資料的Name屬性(DB裡Name欄位，因為使用Entity Framework，DB裡的欄位已轉為Object的屬性)。

Result：


SQL：



執行完後可以發現結果為Query<String>的集合型別。
從上面範例看來，許多人會以為Select只能針對單一集合進行操作，這個想法就錯了，其實Select可以同時Select其他Table的資料組合成新的Table，追根究底，Select本質就是將欄位值取出來後組成新的Table，範例如下：


Scenario：

取得User Table裡的Name值作為新欄位User，並在Good裡取得SalesID與User ID的資料作為新欄位Good，new代表要產生一個新的table，new區間裡放的是指定的欄位名稱與條件篩選。


Result：

SQL：


從結果可以看到這個結果Table有兩個欄位，User欄位存放User Table的Name欄位值，Good欄位存放Good Table裡，與該User有關的資料，這個Table可以視為一個Dictionary，Key為User，Value為List<Good>。

SelectMany

SelectMany與Select是一樣的操作，但不同的是SelectMany會將Select出的物件視為只有一層的集合。

Scenario：

將Good Table資料依SalesID Group起來再選取。

Result：

SQL：




這樣看好像看不出什麼，那我們以同樣的Scenario來與Select比較看看會發生什麼結果。

Scenario：



Result：


SQL：


這兩個結果比較之後，可以發現，用Select的結果會多包了一層，結果呈現會以Dictionary的方式，一個Key值對應多筆資料，而SelectMany則會將每筆資料視為同一層，從兩邊的SQL語法也可以發現，SelectMany用INNER JOIN的方式將資料整合在一起，而Select則使用多次的Select語法，分別Select出符合的資料。

Where

Where就是SQL語法中的WHERE條件式，與Select不同的是，Where是基於原集合資料去搜尋符合條件的資料，不會產生新的集合。

Scenario：

從Good Table裡取出所有SalesID為2的資料行。


Result：

SQL：

Distinct

Distinct為SQL語法中的DISTINCT操作，區分集合中每種獨特的欄位值，這裡要注意的是Distinct只適用於當集合裡的每筆資料只有單一欄位時，例如List<String>，因為Distinct沒有其他傳入參數的多載，所以如果集合有多個Column時就要搭配Select。

Scenario：

先使用Select將Good Table的SalesID選取出來，在使用Distinct將重複的SalesID值去除。

Result：

SQL：


GroupBy

GroupBy為SQL語法的GROUPBY操作，根據所指定的欄位值進行Group的動作，通常GroupBy會和Distinct拿來做比較，如果單純只想知道某個欄位有哪些值，只要用Distinct就可以了，GroupBy通常Group後，再用來進行一些Sub-query的動作。

Scenario：

將Good Table的資料依據SalesID Group起來。

Result：


Result：


從結果可以看到，GroupBy完，結果會是一個Dictionary的型態，Key為SalesID，Value為對應的資料。

OrderBy & OrderByDescending

OrderBy為SQL語法裡的ORDER BY操作，根據所指定的欄位進行排序，預設為升冪排序；OrderByDescending和OrderBy一樣，但是以降冪排序。

Scenario：

將Good Table依據Price的大小排序(預設小到大)

Result：


SQL：

Any

Any是LINQ to Entities較特別的用法，回傳型態為Boolean值，只要集合裡任何筆資料欄位值符合條件就回傳True，否則回傳False。

Scenario：

判斷是否Good Table裡的資料SalesID欄位是否有為2的值

Result：


SQL：


Join

Join為SQL語法中的INNER JOIN的操作，可將兩個Table，依照指定的相關欄位，合併成一個Table。

Scenario：

將User與Good兩個Table依照User.ID與Good.SalesID結合起來，
var data = [A Table].Join([B Table], [A Join Key], [B Join Key], ....)
Join()第一個Argument為要Join的B Table，第二個Argument為A Table要Join的Key，第三個Argument為B Table要Join的Key，第四個代表最後的Join Table要有那些欄位，範例中是Table A, B所有欄位。

Result：


SQL：


以上只是簡單介紹幾個與查詢相關的LINQ to Entities，看完是不是覺得LINQ to Entities真是個好用的東西，對於像限量這樣懶的人根本就是個神器，LINQ to Entities其實還有許多好用的Extension，這就待下次的介紹了。

相關連結：
LINQ to Entity Part II


參考資料：


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